重型钢板网的随机模糊变量

知识科普 | 2021-05-07 10:41

重型钢板网的随机模糊变量

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通过对重型钢板网的随机模糊变量的描述,采用期望值目标和机会约束的方法对不确定模型进行处理,求得等价的确定型模型。由于主从对策问题甚至是简单的主从对策问题都是类问题,许多学者致力于地求解此类问题在众多的算法中,粒子群算法现出了易于操作、收敛速度等方面的优越,而遗传算法在搜索精度以及稳定方有很的优越。由于在主从对策问题中,从属层问题可以看作是层问题的约束,求解从求解层问题的基础,因此采用粒子群算法处理层问题,用遗传算法来处理从属层问题,运用个实例验证优方法的问题描述在个区域范围内,根据区域的地形地貌、水利条件、行政区划,可将区域划分为若干个子区,所示。在此问题中,区域水管理局针对公共水源采取决策,决定分配给各个子区域的公共水资源,其主要考虑全局利益,即考虑配水的社会效益,关于配水的社会效益的度量很多,其中缺水量的小也可以直接反映配水的社会效益。

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子区堿水管理者在收到分配的水资源,在考虑自身领域内维持的基础上根据用水门的用水效益,将自身所拥有的水资源除去用水分分配到各个用水门,以得到的经济效益。由此可知,区域水管理局与各个子区域都是立的决策者,重型钢板网的随机模糊变量问题可以抽象成为个区域水资源分配主多从对策模型。区域水管理局作为者旨在小缺水量的目标,在各个子区域间进行公共水的分配;各个子区域作为从属者,重型钢板网在得到水资源,考虑自身用水需求,将其剩下的水资源在用水门间分配,以获得的经济效益模型构建在基于缺水控制的区域水资源配置问题的数学模型建立前,先对基本假定、符号以及随机模猢变量考虑动机进行详细介绍基本假定模型建立在以下假设条件的基础上:每个子区域的小水流满足小水需求,和小取水量以及用水门的污水排放系数可知。

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每个子区域有自身的污水排放总量要求将子区域的水需求以及公共水源对子区域的和小供水能力考虑为随机模糊变量,其参数由历史数据以及经验通过数据分析方法确定随机模糊变量的考虑动机在水资源配置系统当中,由于社会经济的不断发展,用水经济效益是不断变的,可视为个服从某个概率分布的随机变量,其初始参数由已知的数据获得,或者如果可用的数据不是很充分,可以通过多种曲线方法使其满足个假设的概率分布。不管使用重型钢板网的初始的获得数据还是外推的数据,都含有不确定的因素,至少不能保证将来的数据具有同样的趋势。在这种况下,可采用由提出的模糊集理,因为模糊集理的个主要的征是处理在测量时的不确定和模糊。

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